AI 中心 花蓮慈濟醫院
EN 合作申請

中心介紹

我們在院內扮演什麼角色

AI 中心是院內負責統籌人工智慧發展的專責單位，共同推動各科別、各組別的 AI 專案落地與成果整理。中心扮演的角色不僅是技術開發單位，更是連結臨床需求、資訊系統與資料治理規範的橋樑，協助各科別把 AI 構想轉化為可實際運作的服務。

在應用面，中心投入的範圍涵蓋醫療影像判讀、臨床決策輔助、自然語言處理病歷分析、智慧排程與資源調度等場景，並依據科別實際需求客製化模型與介面，確保 AI 工具真正貼合臨床工作流程，而非僅止於概念驗證。

從落地的角度來看，每個專案都會經歷需求訪談、資料整備、模型開發、臨床驗證到正式上線的完整歷程，並持續追蹤上線後的使用成效與模型表現，確保 AI 服務能穩定運行、逐步擴大導入範圍，並回饋優化下一輪的開發方向。

投入範圍

我們投入的四個場景

  • 醫療影像 AI

    導入影像判讀輔助模型，加速放射科與相關科別的閱片效率。

  • 臨床決策輔助

    結合病歷與檢驗數據，提供風險預警與診療建議參考。

  • 行動化服務

    將 AI 功能延伸至行動裝置，支援護理站與臨床現場即時使用。

  • 資料治理與分析

    建立標準化資料流程，作為各項 AI 模型長期迭代的基礎。

核心目標

永續經營管理，發展智慧醫院

以四大核心方向為基礎，支撐中心的長期營運與院內 AI 能力建構。

  1. 01

    醫療數據整合

    整合醫療資料，讓資料可以流通與應用。

    目標 把醫院裡分散的資料整合起來，讓資料找得到、用得起來，也能安全地交換與共享。

  2. 02

    AI 與智慧流程

    導入 AI、機器學習與 Agentic Workflow。

    目標 把 AI 導入醫療工作流程，協助自動處理工作、提升效率，讓醫療服務更聰明。

  3. 03

    AI 人才培育

    推動院內 AI 能力累積與教育訓練。

    目標 培養院內同仁的 AI 能力，讓更多人懂 AI、會使用 AI，也能將 AI 應用在實際工作上。

  4. 04

    AI 治理與風險管理

    建立資料與 AI 應用的品質、風險與治理機制。

    目標 確保資料與 AI 使用得正確、安全、可靠，讓 AI 創新能在醫療環境中穩健發展。

組織架構

組織架構

中心由副院長兼任主任，下設五位副主任，並由六個專業組別與專案管理／行政團隊組成。

另設專案管理／行政團隊，支援各組專案的行政與跨單位協調。